在當今世界，技術繼續以前所未有的速度發展。幾乎在任何地方，你都能發現科技對我們的生活方式產生了影響。它使事情變得簡單了許多，並且有了自動化的任務，這些任務過去常常消耗我們的時間。它也對我們的工作、娛樂和旅行產生了深遠的影響。技術對很多人產生影響，在可預見的未來，這種影響還將繼續。有積極的一面也有消極的一面，這取決於你是誰。讓我們來討論一下這些技術趨勢，以及它們是如何塑造世界的。
1.智慧機器學習
我們發現，機器學習是當前許多趨勢的核心。機器學習的主要好處是它能讓計算機像人一樣學習。它改變了許多大多數人想不到的行業。生物、化學、煉油和製造業等行業受益於當前的演算法和資料處理方法。讓我們回顧一下它在這些領域的作用。
在石油加工領域，機器學習繼續產生著深遠的影響。美國頁岩氣繁榮的主要驅動力是技術。由於頁岩位於地表以下1英里處，鑽井技術已經取得了很多進步。機器學習是這一熱潮的重要組成部分，因為機器學習有很多演算法和資料處理方法來模擬油藏的表現，並能夠計算出某一地區的石油儲量。利用這些先進的演算法，企業可以用一種新的方式開採石油，這大大降低了成本。隨著時間的推移，機器學習將對生產產生比以往任何時候都大的影響。
說到化學，機器學習讓我們更容易找出化學鍵。人們可以用一種模擬量子化學的演算法來知道哪種化學鍵會起作用。透過這種方法，他們已經開發出許多有用的新材料和新產品，它們將繼續對我們的生活產生巨大的影響。在生物學中，機器學習已經做了很多。最重要的是它幫助找到了治療新疾病的方法，也幫助在實驗室中開發新的有機體。
2.自然語言處理
自然語言處理是機器學習的一個分支。使用類似於電子工程中處理訊號的演算法，你可以處理語音。語音處理為智慧手機提供了大量的新技術。國外亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri是目前使用的語音識別系統的兩個例子（國內百度、騰訊、阿里。訊飛等也在探索中）。有許多偉大的演算法來分析語音，然後把它轉換成文字。
Dragon naturally speaking是桌面程式的一個例子，它可以將你的演講轉換成文字。這些技術正在幫助創造一個人們不需要用手做事情的世界。隨著技術的成熟，你會看到越來越多的人利用它們來幫助自己。當機器人足夠成熟時，你會看到這種技術被新增到控制機器人，而無需自己程式設計。現在波士頓這樣的公司的機器人就是這樣。
3.AI人工智慧
人工智慧是機器學習的一般領域。有許多新的發展幫助公司把他們的網站和其他東西變成智慧代理。例如，電子商務網站正在新增智慧機器人，可以與使用者進行真正的對話。這使他們有一個存在和轉化更多的人。這有助於增加收入，客戶對他們得到的服務更滿意。
4.物聯網
物聯網是另一個巨大的發展。它在另一個層面上實現了連線。現在連線到網際網路上的汽車比以往任何時候都多。甚至一些冰箱也可以連線網際網路，這使得許多裝置變得更智慧、更實用。這幫助人們透過自動化許多他們以前必須做的事情來過上更好的生活。甚至還有更多的定製軟體開發服務，使所有這些裝置都能很好地工作。所有這些服務結合在一起，使得建立您想要的東西變得容易得多。
5.網路安全
當今世界最大的缺點是網路安全。當所有東西都比以往任何時候連線得更緊密時，裝置更容易被駭客攻擊。現在，我們正在進入一個時代，甚至你的車都可能被駭客攻擊，被撞下懸崖。這對很多人來說都是可怕的，它會隨著時間的推移而不斷演變。
科技正在改變我們的生活方式。我們必須調整並充分利用所有新的發展。我們也應該小心被駭客攻擊。技術是存在的，我們必須習慣它。
