在智慧監獄建設過程中，以大資料、雲計算、物聯網、人工智慧、移動網際網路等新一代資訊科技為核心的前沿技術不斷在智慧監獄建設中進行載入和業務關聯應用，特別是感知物聯、資料運算及智慧應用等方面。
人們為了從外界獲取資訊，必須藉助於感覺器官。而單靠人們自身的感覺器官，在研究自然現象和規律以及生產活動中它們的功能就遠遠不夠了。為適應這種情況，就需要
感測器
。因此可以說，感測器是人類五官的延長，又稱之為電五官。新技術革命的到來，世界開始進入資訊時代。在利用資訊的過程中，首先要解決的就是要獲取準確可靠的資訊，而感測器是獲取自然和生產領域中資訊的主要途徑與手段。

一、智慧監獄的技術創新應用
在智慧監獄建設過程中，以大資料、雲計算、物聯網、人工智慧、移動網際網路等新一代資訊科技為核心的前沿技術不斷在智慧監獄建設中進行載入和業務關聯應用，特別是感知物聯、資料運算及智慧應用等方面。感知物聯：在傳統透過網路、GPS、RFID、標籤、二維碼、條形碼等技術感知外，在新一批智慧監獄建設過程還增加了NB-IoT、UWB、藍芽、Zigbee等資料採集類技術創新應用。全面滿足監獄的人、車、物、工具、井蓋、門窗、水、電、氣、溫度等感知物件的特徵資料採集和執行狀態資料的感知。資料運算：依託於ETL工具，對內採集在押犯人資料、安防資料、指揮排程資料、應用支撐資料、運維資料、警務人事資料等，將智慧監獄業務資料經過抽取、清洗轉換之後載入到資料倉庫，為監獄大資料分析研判提供資料支撐及為監獄指揮決策、安全態勢感知等提供分析決策。智慧應用：依託於監獄的影片及音訊採集，透過人臉識別、周界智慧分析、行為分析、人員密度分析、語音智慧分析等智慧化技術，實現監獄人員的管控、人數的清點、周界智慧化防控及人員的徘徊、鬥毆、聚集、起身等行為分析以及會見、談話等敏感詞的識別預警等智慧化應用。

二、人臉識別等人工智慧技術在智慧監督的主要應用
隨著高畫質監控普及GPU、TPU等智慧晶片運算效率的提升，深度學習演算法增強影象和影片分析的準確率的提高，使人臉識別在監獄應用等方面更“智慧”，目前人臉識別賦能智慧監獄的建設更多還是需要與監獄業務的深度融合，為監獄管理、安全防範等業務應用帶來智慧化的能力。例如：（一）AB門智慧化的管控，就可以透過人臉識別技術來做到身份證與登記人員的身份的核驗，登記人員進出AB門時的身份的核驗，透過部署在前端的智慧化採集認證裝置、稽核客戶端以及相關係統軟體，實現監獄大門各通道人員自助式資訊登記、人像採集、人員稽核、實現外來人員/內部人員資訊管理等功能。（二）進入監內，透過人臉識別來實現人員的網格化管控，藉助人臉抓拍攝像機、人證一體機對人進行結構化抓拍、處理，實現對在押犯人，民警，外來人員的數量以及資訊展示，並透過人臉識別技術實現在車間、監舍等主要點名場景實現人員的智慧化點名。落地過程還是需要進一步來提升人臉技術與監獄業務融合，透過深度的業務匹配度來提升人臉技術的要求，例如：三人互監小組，這就要求透過人臉來做到人數和人員身份的識別，在出現遮擋的時候需要透過側臉進行識別等。

三、AI攝像機等智慧產品及技術的主要應用
不論是前端AI攝像機，還是後端智慧分析伺服器等智慧產品在監獄領域安裝部署整體上還是存在一些特殊要求。1）對於場景化的要求安裝部署既要滿足監獄單場景（監舍、車間、AB門、周界等）的目標檢測和行為分析，又要實現大範圍場景的智慧化的關聯，使整個監獄各類小場景中智慧化應用既能實現區域性智慧、又能實現全域性智慧，使整個監獄智慧化形成統一的關聯性的分析和應用。2）對於環境因素要求影片成像質量受環境影響較大，存在光照不足、影象模糊、目標尺寸過小或相互遮擋等問題，不利於智慧化的分析及對影片內容的辨識，同時對前端採集裝置的安裝也有比較高的要求，比如人臉大小、角度、影象質量等，在各種環境中怎麼去滿足智慧化分析和應用。
四、無人機巡邏與反制方案
近年來，無人機窺視、無人機恐怖襲擊、無人機販毒等無人機“濫飛”“黑飛”事故頻發，不法分子利用無人機在監獄中傳送情報、投運毒品等從事違法犯罪活動也成為監獄管理中的重要隱患之一。在某監獄合作案例中，為滿足安全管理需要，透過建設包括無人機巡邏平臺、低空目標綜合態勢系統在內的整合無人機巡邏和反制功能的系統，實現對防禦範圍內無人機目標的探測、發現、告警以及打擊摧毀。同時，建立無人機巡查系統，開展定點巡邏、線路巡檢、可疑目標排查等工作，及時發現潛在隱患，協助指揮中心獲取現場情況，並提供處置預案。

五、人工智慧監測鬥毆或逃獄
利用人工智慧系統來監測犯人是否參與鬥毆或是逃獄，這個系統使用了最新的影片分析技術。透過步態分析，這個人工智慧系統可分析人類的手勢以及行為含義，可分析監控影片中的每一個細節，比如犯人是在爬還是在閒蕩或是在故意搗亂，這時候系統會將地址傳送給有關部門以示警報。
