基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

《開源精選》是我們分享Github、Gitee等開源社群中優質專案的欄目,包括技術、學習、實用與各種有趣的內容。本期推薦的是一個基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統——LinkWeChat。

基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

LinkWeChat是一個基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統,系統內部集成了企微基礎的客戶管理和後臺管理功能,而且可以透過引流獲客、客情維繫、社群運營等靈活高效的客戶運營模組,讓客戶與企業之間建立強連結關係。

功能特性

運營中心 :客戶、客群、會話等全功能資料報表,資料一目瞭然

引流獲客 :活碼、群活碼、公海、客服等多渠道引流,實現精準獲客

客戶中心 :助力企業搭建私域流量池,高效運營客戶

客情維繫 :企業客戶運營精細化,朋友圈、紅包工具提高客戶活躍度

社群運營 :客群運營場景全覆蓋,快速拉群

全能營銷 :提供多型別、多場景客戶營銷工具

企業風控 :會話合規存檔,敏感內容全域性風控

企業管理 :組織架構、自建應用全融合,實現“一個後臺”

技術優勢

LinkWeChat 基於企業微信從服務內部到對外全面開放能力,可為電商、零售、教育、金融等垂直場景提供企微私域管理基礎架構,主要優勢有:

全面對接企微開放 API,無需重複對接,快速上手

二次整合封裝企微 API,避免重複踩坑

採用主流 Java 架構,具備高拓展性、靈活性,避免 PHP 架構的缺點

對外提供內部 API,低成本二次開發

基於 NLP 對會話內容進行智慧語義分析,實現標籤自動化、告警自動化

基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

技術棧

前端

基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

後端

基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

安裝部署

伺服器最低配置

基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

環境準備

JDK >= 1。8 (推薦1。8版本)Mysql >= 5。7。0 (推薦5。7版本)Redis >= 3。0 Maven >= 3。0Node >= 10執行

執行系統

1 後端執行

匯入

IDEA

建立資料庫

LW-vue

並匯入資料指令碼

開啟執行

com。linkwechat。LinkWeChatApplication。java

2 前端執行

# 進入專案目錄cd linkwe-ui# 安裝依賴npm install# 強烈建議不要用直接使用 cnpm 安裝,會有各種詭異的 bug,可以透過重新指定 registry 來解決 npm 安裝速度慢的問題。npm install ——registry=https://registry。npm。taobao。org# 本地開發 啟動專案npm run serve

開啟瀏覽器,輸入

http://localhost:80

,預設賬密為:

admin/123456

3 必要配置

修改資料庫連線:

編輯

resources

目錄下的

application-druid。yml

url:伺服器地址

username:賬號

password:密碼

開發環境配置:

編輯

resources

目錄下的

application。yml

port:埠

context-path:部署路徑

部署系統

1 後端部署

bin/package。bat

在專案的目錄下執行

然後會在專案下生成

target

資料夾包含 war 或 jar (多模組生成在 linkwe-admin)

jar 部署方式:使用命令列執行

java –jar LinkWeChat。jar

war 部署方式:

pom。xml packaging

修改為 war 放入 tomcat 伺服器webapps

2 前端部署

# 打包正式環境npm run build:prod# 打包預釋出環境npm run build:stage

構建打包成功之後,會在根目錄生成

dist

資料夾,裡面就是構建打包好的檔案,通常是 。js 、。css、index。html 等靜態檔案。

通常情況下 dist 資料夾的靜態檔案釋出到你的

nginx

或者靜態伺服器即可,其中的

index。html

是後臺服務的入口頁面。

系統截圖

基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

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基於人工智慧的企業微信 SCRM 系統

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開源地址:https://gitee。com/LinkWeChat/link-wechat