集微網訊息，近日，格靈深瞳在接受機構調研時表示，公司在2016年透過戰略投資自動駕駛公司馭勢科技對自動駕駛領域進行了產業佈局，目前對馭勢科技持股比例超過8%。
調研中，格靈深瞳也對AI廠商的發展空間進行了迴應，其認為，大模型對算力要求較高，目前整體成本較高，高成本下很難匹配公司客戶的實際需求。大模型更適合應用於雲端場景，其覆蓋終端眾多，單個終端使用低頻，大量的客戶和廣泛地覆蓋範圍能夠有效的對大模型成本進行攤銷。目前國內CV領域客戶以大B和G端為主（買單能力強），以軟硬一體化產品為主要交付方式，且使用頻率高，但大模型目前成本較高，客戶難以接受。
客戶分為AI能力較弱的傳統行業客戶和具有一定AI能力的網際網路等客戶兩大類。AI能力較強的企業具備構建PaaS層實力，此類客戶存在自研的潛在動機。對於AI能力較弱的傳統行業客戶一般不具備自研的能力，這也正是AI廠商生存和發展的空間。從海外發展歷程來看，晶片廠商、雲廠商並沒有太多的往下游延伸。我們認為產業鏈不同環節適應不同基因的企業生存，並非所有企業都適合向上下游延伸，AI PaaS/SaaS層存在一定的行業know-how壁壘和先發優勢。企業想要往“大而全”方向發展，需要考慮其自身固有基因、資源精力、路徑依賴等。
而就與雲計算廠商、其他AI廠商（AI四小龍等）、以及智慧硬體廠商（海康、大華等）的同業競爭，格靈深瞳認為，雲計算廠商不算是公司競爭對手，公司與雲計算廠商更多的是合作關係。公司於創始之初選擇了三維行為識別的技術發展路線，在三維行為識別方面有相應的企業基因和較深的技術積累，落地場景與友商有所不同，這也是公司差異化優勢所在。智慧硬體廠商主要優勢在於供應鏈、硬體等，而公司與該類廠商更多是合作關係。一家企業難以吃下所有環節，企業內部也會有不同的資源傾斜，產業分工才能實現最大利益。
（校對/James）
