訪華30年,邁克爾·戴爾帶來三大維度深度思考

訪華30年,邁克爾·戴爾帶來三大維度深度思考

戴爾帶給中國企業的深遠影響來自於商業模式,資本運作,數字化轉型……

訪華30年,邁克爾·戴爾帶來三大維度深度思考

30年前的

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9年,24歲的邁克爾·戴爾首次來到中國,而

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4年成立的戴爾公司也剛剛5歲。在當時的國際、經濟、產業、市場環境下,對於一個年輕的CEO來說,能夠對中國市場有如此敏銳的洞察力可以說是首屈一指,也是戴爾五年前就提出“在中國、為中國”的戰略初心。

01 三大維度深遠影響

這也從一開始就印證了這樣的判斷:邁克爾·戴爾的年輕有為並非偶然,他在科技領域日後對於中國企業甚至是全球產業的影響力也是巨大的。在科技茱比莉看來,30年來,戴爾在科技界的深遠影響至少來自三個維度:

商業模式上,

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8年戴爾中國成立,正值電子商務時代,戴爾不僅給中國企業更是給全球的PC產業帶來了耳目一新的直銷模式,一度作為經典案例進入商業教材。

資本運作上,從2013年退市到2018年重返股市,透過一系列資本運作,戴爾併購EMC,與VMware、RSA等企業共同組成戴爾科技集團。早期大談端到端的IT時代,企業使用者擔心將所有雞蛋放在一個籃子裡,這時戴爾的聯邦制應運而生,這是有別於緊耦合似的收購,也有別於鬆散的生態系統的中間態,即可集團備戰又保持相對獨立,無疑開創了併購後時代,成為目前流行的資本運作模板。

數字化轉型上,從戴爾到戴爾科技集團,奠定了在企業級市場的全新地位。在硬體基礎設施上,透過收購EMC,增強了在大客戶中的存在感,在軟體基礎設施上,早先一步選擇了VMware敏銳洞察到了在多雲時代,私有云的Portal核心地位。而從企業使用者需求角度,這樣的明智佈局來自於戴爾敏銳地洞察到了企業使用者的數字化轉型需求,捕捉到了IT基礎架構革命性的週期變化,才得以在未來一個產業週期能夠有能力繼續引領技術變革。

02 數字化轉型的核心思考

這些創新來源於戴爾對產業的深度思考,這些創新也對中國企業產生了深遠影響。如果說直銷屬於過去時,聯邦制的資本運作是現代時,那麼數字化轉型就是未來時。在2019年,邁克爾·戴爾借戴爾科技峰會再次訪華,也帶來了數字化轉型落地的核心思考。

5G、IOT、AI、大資料、雲計算……這些新一代資訊科技,表面看沒有聯絡,但當它們成為數字化轉型的推動技術的時候,都會圍繞一個核心——解決資料問題。

換句話說,在原子世界裡大量的物質有形資產構成了一定的市場格局,而位元世界裡資料則成為無形資產,不僅需要保護還可以變現。資料的底座就是IT基礎設施,有的技術是用來打造資料探勘平臺,有的是要打造一個數據傳輸平臺,有的是要建立一個分散式的可信資料管理平臺,有的技術是要提供大規模可擴充套件的資料計算平臺。正如戴爾在DTF2019上提出的——IT基礎設施也要相應從資源平臺走向創新平臺。

03 數字化轉型的落地思考

戴爾在DTF2019大會上提出未來的IT基礎架構需要有六大趨勢:新計算、新儲存、新互聯、新演算法、新架構、新模式。

新計算、新儲存和新互聯組成的新硬體基礎設施。在軟體定義硬體的時代,之所以強調硬體並非它已不再重要,而恰恰相反,正是因為硬體發展到瞭如此高效能的水準,而成為討論軟體定義的先決條件。而之所以用新這個詞,就在於硬體已經突破了更高效能,更大容量,更快傳輸的單一維度指標衡量,更重要的是硬體怎麼智慧地滿足多樣化的資料應用需求。

在新計算方面,多雲時代分散式計算,AI計算,至此不同晶片技術的多樣化計算平臺,已經深入到IT基礎設施的方方面面。

在新儲存方面,戴爾聯合IDC釋出《第五代儲存助力企業數字化轉型》報告,正式提出“第五代儲存”概念和敏捷高速、有效容量、無縫接雲、資料護航、AI賦能五大特性。其中,有效容量作為第五代儲存的重要衡量標準,不僅滿足了急劇增長的資料儲存容量需求,也使得儲存資源被更加高效地利用,同時進一步最佳化和降低了儲存裝置乃至整體資料中心的空間與能耗水平。

在新互聯方面,戴爾提出5G不僅是移動互聯平臺還是計算平臺。5G以前對於企業應用,很難找到一個性能又好、可靠性又高的一個移動互聯的技術。而5G不僅更快,同時它對網路傳輸的效能的保障適合企業級應用。此外,5G還自帶邊緣計算,透過5G的MEC功能在網路內部實現邊緣計算,與計算和儲存裝置形成邊緣計算解決方案。

而新演算法、新架構、新模式組成的新軟體基礎設施,必須要用軟體定義的方式來做以前硬體的功能。戴爾認為具體來說軟體定義要實現四化:硬體功能軟體化、軟體功能模組化,模組功能平臺化,平臺功能自動化。

在新演算法方面,戴爾強調了AI,人工智慧和機器學習不僅可以作為行業應用,也需要在未來的IT基礎架構中充分利用,即將AI用到的戴爾產品之中:比如在儲存方面用AI方法最佳化整個資料鏈路的每一個環節,包括快取的管理,也包括儲存的分層,只有這樣才能夠真正達到這樣高的效能;在系統方面,用AI來構建和打造系統層面的管理,真正實現智慧的管理和智慧的資源排程。另一方面,戴爾還專門為AI打造儲存和計算裝置以及軟體,比如GPU虛擬化軟體、機器學習自動化軟體等。

在新架構方面,不僅是分散式多雲架構,也包括了邊緣與核心。資料中心的作用依然重要,隨著網際網路的發展,特別是物聯網的發展,邊緣變得更加重要,這就要求架構上滿足將更多的IT資源轉移到離資料更近的地方。而另一方面,即便如此仍舊有很多的工作負載要以集中方式來實現。戴爾認為,因此新的架構的目的就是讓使用者能夠以正確的時間、正確的地點、用正確的方式來處理資料。

在新模式方面,未來的IT基礎架構還必須要足夠的靈活,要能夠滿足各種軟體開發和部署模式。對效能要求極致的核心應用,應該部署在物理伺服器上;傳統應用如果需要共享硬體資源,應該部署在虛擬機器環境裡;對於雲原生應用,利用PaaS平臺環境做開發、測試和部署;對於微服務應用,特別是需要在不同的平臺之間頻繁遷移的應用,可以封裝在容器裡實現最大化的可遷移性;對於要求以最小程式碼量和最快速度得到結果的應用,就可以用函式即服務方式,即很多功能可以透過系統的函式呼叫的方式實現。

這些結合到數字化轉型的落地思考,透過戴爾的新產品、新技術、新應用不斷滲透到企業資訊科技的專案當中,去支援資料變現,業務創新。和之前的直銷模式、聯邦制模式不同,數字化轉型是聯合創新式的,是生態化的,使用者、合作伙伴都將參與其中。

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