網站分析
前面我已經提到過什麼是網站分析？可以將今天我們來說一下，網站分析能獲取哪些資訊呢？
如果你已經閱讀過“按點選付費”廣告的報告，那麼可以將Google Analytics 看作是一個涵蓋面更廣的、包含了所有訪客行為和來源的報告。如果你是這方面的新手，面對這一系列的資訊可能暫時有種超負荷的感覺。但是，請相信，後面我所提到的內容就是為了給你最需要知道的內容，讓你可以快速、有效地應用Google Analytics。
網站分析是一系列的工具——而不是結果。它不能告訴我們為什麼訪客會這麼做，我們需要實施哪些改進措施。要知道這些答案，需要在報告分析上做更多的投入，這意味著可能需要聘請一些專家，培訓員工，購買一些外包諮詢服務，或者綜合利用以上手段。
轉化率
下圖1。1描述了一個網站普遍使用的模型。絕大多數的網站都只有個位數的轉化率。為什麼會這樣？能不能改進？以大多數人制作網站、瀏覽網頁的經驗來看，可以肯定地說，從使用者體驗的角度，這些網站都絕對存在改進的空間，無一例外。最終，是訪客的使用者體驗決定了網站的成敗，而網站分析工具恰恰是提供了一系列分析使用者體驗的方法。
提示：網站平均轉化率（e-tailing group 提供）與Forrester Research，July 2007和the Fireclick Index結果高度吻合。
2005~2007年美國網站轉化率平均為2%~3%
如果你是第一次進行網站分析，那麼可能想了解一些基本的訪客指標，從而瞭解網站的流量和訪客的分佈。基本的指標包括以下幾點：
網站的日訪客數量；
網站的平均轉化率（銷售量、註冊量、下載量等）；
訪問量最多的頁面；
訪客在網站的平均停留時間和回訪的頻率；
平均頁面訪問深度以及不同的訪問來源；
訪客的地理位置以及瀏覽器語言設定；
網站的“粘性”，訪客在網站是停留還是馬上離開（即只瀏覽一個網頁）。
如果是一個電子商務的網站，可能還需要了解以下幾個指標：
網站能夠獲得哪些收入？訪客都來自哪裡？
最暢銷的產品是什麼，它們的平均訂購量是多少？
你可以以上述這些指標為起點，拓展自身網路分析的知識。而Google Analytics提供統計報告是如此的容易，因此，當更加深入地分析這些資料的時候，我們的腦海裡可能會浮現出一些更加複雜的問題。
例如：
訪客的價值是多少；
網頁的價值是多少；
在新舊訪客中產生的投資回報率有何不同；
網站的跳出率在不同的頁面和不同的匯入來源之間有何分別；
網站對訪客的吸引力有多少；
內建的站內搜尋對提升轉化率有何幫助；
多少次的瀏覽或者多久的時間才能使訪客轉化為顧客。
所有的問題都可以在Google Analytics的報告中找到答案。
