資料分析師
現在不管是我們從事什麼工作都是離不開資料分析的，資料分析已經不是一個崗位那麼簡單了，比如我們要開實體店，其中行業調查分析、位置篩選、產品分析等都是資料分析的範圍。
尤其是大企業，像世界500強企業中，有90%以上都建立了資料分析部門。
2016年教育部更是為響應國家大資料政策號召，增設“資料科學與大資料技術”專業，把CPDA資料分析師專業技術人才課程引進高校。
透過以上我們就能看出，未來資料分析會更加短缺，同時我們生活中的方方面面都可能離不開資料分析。
比如我們開啟電商網站推薦給我們的商品都是我們之前看過的或者相關的商品。
再比如我們刷過幾個電影短影片，平臺就不斷推給我們電影短影片，這些都是資料分析計算出來的。
所以資料分析是一件很複雜的事情，我們要做好資料分析就必須懂得以下5點。
1、懂業務
從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理
一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。
3、懂分析
只要掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。
4、懂工具
掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
5、懂設計
懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則和配色原則。
我們做資料分析是離不開以上5點的，這個就像我們開車一樣，方向盤、剎車、油門、擋位、離合，離開那個都不可以的。
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【希望你能在摸索中堅持下去】
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