5G是新時代的通訊基礎設施；對於邊緣計算，它不僅是一個新的行業或新領域，而且是新時代的近端整體解決方案（如網路，計算，儲存和應用程式）的基礎架構和基本功能。
在TMT（通訊、媒體、科技）領域，在浮躁的行業和資本的祝福下，通常會有許多“人造網點”，但是邊緣計算絕對不是這種情況。相反，它已成為5G東風，TMT供應方改革和工業數字化的背景。歷史的必然性。
邊緣計算不僅是一個行業，而且是5G時代的基礎架構和基本功能
隨著4K，8K，VR，物聯網，工業網際網路，自動駕駛，智慧家居，智慧交通，智慧城市，人工智慧等領域的飛速發展，傳統的資料中心模型已無法滿足這些需求的及時性和連續性。領域。 ，安全性，隱私和智慧要求，因此必須重構網路，計算，儲存，應用等的原始拓撲結構，並且邊緣計算和CDN在產品底部具有相同的邏輯。
正如OpenStack基金會發布的白皮書《邊緣計算-跨傳統資料中心》的中文版所述，流媒體，物聯網，人工智慧等的爆炸式發展以及即將出現的更加沉浸式和互動式的趨勢應用程式，將資料儲存和計算的重心從中央資料中心推向邊緣。 IDC的“ 2016-2020年中國製造業物聯網市場預測”報告顯示，僅去年一年，就需要在網路邊緣對40％的資料進行分析，處理和儲存。到2020年，這一資料將上升到50％。
巨大的應用場景和高速的發展趨勢也增加了邊緣計算的市場容量。美國市場研究公司CB Insights估計，到2023年，全球邊緣計算行業的整體市場容量預計將達到340億美元。值得一提的是，邊緣計算除具有垂直行業屬性外，還具有水平跨行業的“水電和煤炭”屬性。它是5G，人工智慧和物聯網新時代的基礎設施和基本功能。將來，各行各業都將擁抱邊緣計算，就像他們擁抱網際網路和移動網際網路一樣。
邊緣計算呈現六個特徵和趨勢
儘管邊緣計算尚未完全爆炸，但從當前洶湧的暗流中，我們已經可以清楚地看到邊緣計算已顯示出六個特徵和趨勢。
首先是權力下放。在TMT行業，特別是在Internet部門，“開放”似乎是整個行業的第一定律。開放通常意味著“權力下放”。在權力下放方面，網際網路行業為之奮鬥了約20年，但還有很長的路要走。從當前的角度來看：購物，社群團購和社交電子商務在一定程度上打破了電子商務的集中化；自我媒體打破了媒體領域的集中化。當然，邊緣計算也將打破計算的集中化。因為從行業的性質和定義的角度來看，邊緣計算是為了允許網路，計算，儲存和應用程式從“中心”分佈到邊緣，從而在附近提供智慧邊緣服務。
第二是非寡頭壟斷。長期以來，TMT行業在許多領域一直存在著強大甚至贏家通吃的現象。在即時訊息，社交網路，搜尋，安全性和其他領域中確實如此。但是，在邊緣計算領域，這種現象可能不存在。主要原因是邊緣計算在許多領域中都是“交叉入口”，例如Internet，移動Internet，物聯網，工業Internet，電子，AI，IT，雲計算，硬體裝置和運營商。一方面，各種製造商都參與其中。另一方面，許多產品邏輯底部的“去中心化”在一定程度上導致了“去寡頭化”。
第三是萬物的邊緣化。如前所述，邊緣計算不僅是垂直行業，而且還是水平基礎架構和基本功能。第二層屬性將使邊緣計算（如早期的IT和Internet），雲計算，移動Internet和人工智慧（如未來的人工智慧）普及並普及。在萬物互聯的未來中，萬物互聯，應用場景以及應用場景都需要邊緣計算。
第四是安全性。在邊緣計算出現之前，大多數使用者資料必須上載到資料中心。在此上傳過程中，使用者資料，尤其是私人資料，例如個人標籤資料，銀行帳戶密碼，電子商務平臺消費資料，搜尋記錄，甚至是智慧相機等，都有洩漏的風險。邊緣計算，因為在許多情況下，不再將資料上傳到資料中心，而是可以在邊緣附近進行處理，因此從源頭上有效地消除了類似的風險。
第五，它是實時的。隨著工業網際網路，自動駕駛，智慧家居，智慧交通和智慧城市等各種方案的日益普及，這些方案中的應用對計算，網路傳輸和使用者互動的速度和效率要求越來越高。以自動駕駛為例。在這些方面，它幾乎需要幾秒鐘甚至幾毫秒的速度。面對攝像頭，雷達，鐳射雷達和許多其他感測器在自動駕駛中建立的大量資料，傳統資料中心模型的響應，計算和傳輸速度顯然不夠。這時，“近端處理”的邊緣計算就自然而然地成為最佳“實時”要求的最佳選擇。
第六是節能。這很容易理解，因為資料是在近端處理的，因此在所有連結（例如網路傳輸，中央計算，中央儲存和回傳）中，可以將大量伺服器，頻寬，電源甚至物理空間儲存到實現低成本和節能化。
寫在最後：
邊緣計算是一個長期的，系統的，巨大的專案。它不僅是4K，8K，VR，物聯網，工業網際網路，自動駕駛，智慧家居，智慧交通，智慧城市，人工智慧等發展的受益者，而且是這些領域的催化劑和推動者。場景。面對邊緣計算的“新物種”，對於每個製造商而言，這都不是是否接受它的問題，而是如何接受它的問題。毫無疑問，先行者自然會為工業發展獲得更多的技術紅利和時間紅利。
