汽車論壇 | 王耀:汽車大資料時代下,行業資料管理體系逐步形成

汽車論壇 | 王耀:汽車大資料時代下,行業資料管理體系逐步形成

在6月18日下午舉辦的主題論壇“智慧網聯汽車產業生態的融合與升級”上,中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀發表了精彩演講。以下內容為現場演講實錄:

近幾年,隨著汽車產業的迅猛發展,我們看到汽車產業正在逐步邁向大資料時代。這其中首要的因素是各項新技術在汽車產品上的應用。從資料的採集、傳輸再到分析、應用,整個技術鏈得以打通,汽車產品從一個不與外界進行資訊互動、且獨立執行的機電一體化產品,逐漸發展為一個可資訊實時線上的移動智慧終端。因此,可以說受益於感測器技術、移動通訊技術、大資料以及人工智慧技術在汽車領域的應用,汽車產業必將迎來大資料時代。

因此,我們可以看到,近幾年政府各有關部門出臺了一系列的產業促進政策。值得關注的是今年二季度,各項資料安全相關的政策密集出臺。由此可見,汽車大資料時代下的行業資料管理體系正在逐步形成,穩健地推進我國汽車產業的數字化變革已經成為全行業共識。

最後,從產業升級角度我們來看一個現象。通訊產品從上世紀90年代的大哥大到2000年出現功能機再到蘋果在2010年釋出智慧手機Iphone4。汽車也非常的相似,從90年代的桑塔納到2000年普通家用轎車開始普及,到2009年特斯拉Model S第一次亮相,汽車產品也幾乎同步在向著數字化與智慧化發展。這其實也不難理解,產業的發展是依託於底層技術的進步。隨著各類數字化、智慧化技術在汽車產業的應用與融合,汽車產業正在穩步邁向大資料時代。

汽車產業在機械時代、電子時代以及軟體時代的階段,各企業的核心競爭力是硬體與軟體的研發與整合能力。隨著大資料時代的到來,資料必將會成為各企業重要的生產要素以及戰略資源,汽車產業的核心競爭力一定會向資料應用領域延伸。

在產業數字轉型過程中,政府會依託資料實現對產業的管理,這其中主要分為對企業資料安全的要求以及對產品實時監管的要求。在企業層面,企業主要依託於資料提升產品的智慧化和服務的精細化,並實現資料的資產化。我們判斷,未來十年,汽車產業除了供應鏈與技術鏈的變革,還將逐步形成資料鏈,進而構建起整個產業的資料生態。

剛才劉法旺總工程師介紹過,不贅述了,我們看到資料安全法的提出,也對我們行業組織提出了一定的要求,就是相關行業組織需要依法制定資料安全行為的規範和團體標準,我們也需要加強我們的行業自律,主動應對我們的監管。因此在資料生態的構建中,我們汽車工業協會也會依法發揮行業組織的作用。

汽車論壇 | 王耀:汽車大資料時代下,行業資料管理體系逐步形成

近幾年,各汽車生產企業正在大刀闊斧地進行數字化轉型。企業資料最重要的應用領域就是自動駕駛。我們看到各企業都在積累自動駕駛的相關資料,去年4月特斯拉就已經累計自動駕駛資料超過30億英里;國內企業中,蔚來汽車去年底已經累計突破1億公里自動駕駛資料;小鵬汽車今年一月對外宣稱已經累計百萬公里。

由於採集到有效資料的機率會隨著資料量的累計而逐漸降低,有效資料的積累會呈現長尾效應。因此,我們認為真正的有效資料不僅是看累積的開啟自動駕駛時候的資料,更多的是人類駕駛員遇到的Corner Case的駕駛資料,這是很重要的訓練級的資料。

除了資料的積累,在汽車資料生態的打造方面,上汽的智己汽車進行了創新與探索。他們透過區塊鏈技術,給使用者反饋自己的使用者供給資料給車企,車企也有一定的回報給使用者,同時給使用者宣傳到了,資料就是資產。

目前我國汽車產業在資料生態的建設中還存在一些問題,例如:產業中出現的資料孤島問題;各企業技術發展中遇到的資料體量不足問題;產業資料安全問題以及資料價值的挖掘與變現問題。因此,要解決以上問題,企業間需要建立資料互動的渠道,也需要統一格式標準,並形成資料有償共享的機制,從而促進汽車產業整個健康的資料生態的建立。

基於以上判斷,我們認為汽車產業的資料生態是一個三層的架構:最基礎的是資料標準,然後是產業資料互動平臺,最上層是產業的資料生態層(就是應用層)。在標準方面,我們成立了汽車大資料委員會,委員會制定了資料格式與定義以及資料分類分級的標準;在資料平臺方面,我們三年前就開始了技術架構的設計,2019年和2020年的中國汽車論壇上我們也給產業做了宣貫,一會兒我會給大家分享一下相關情況。

我們利用區塊鏈技術搭建了企業間資料互動的平臺。值得一提的是近兩年,區塊鏈技術在資料領域的應用獲得了政府的高度支援。習總書記在中央政治局第十八次集體學習時強調,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展;今年6月8日,工信部、網信辦也印發了《關於加快區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》,其中指出利用區塊鏈打破資料孤島,實現資料採集、共享、分析過程的可追溯,推動資料共享和增值應用,促進數字經濟模式創新。利用區塊鏈 建設涵蓋多方的信用資料平臺,創新社會誠信體系建設。

因此,我們在汽車領域打造了第一個基於區塊鏈技術的汽車大資料區塊鏈互動平臺,簡稱VDBP。VDBP平臺以提供汽車脫敏資料互動服務為主要業務,建立資料有償共享、互利的公共資料基礎設施,促進汽車領域資料生態的建立。

在技術方案上,VDBP平臺以區塊鏈技術為底層架構,在各企業資料中心建立節點,將脫敏資料的標籤和雜湊放在節點上,企業的自己資料還在自己的企業資料中心,我們是建立一個低成本可拓展的 資料互動平臺。

平臺類似於資料的“網購平臺”,可為企業設定積分賬戶、利用智慧合約完成企業間脫敏資料交易行為的支付與結算,實現了資料的鏈上交易、鏈下交割,確保了資料安全。同時,利用區塊鏈技術保障了資料的確權、安全、防篡改和可追溯。

目前平臺已經完成了一期版本的開發,並在一些企業進行了本地化部署。這就是部署了平臺的企業可以將自己企業的脫敏資料進行上架與下架的操作介面。企業可以參考我們汽車大資料委員會推出的資料標準,以欄位為單位進行資料的有償分享,方便企業將資料變現以此攤薄資料的採集與儲存成本。

這是企業資料購買的介面。平臺具備強大的資料檢索功能,購買方不僅可以設定不同銷售方,也可以設時間期限、所在城市以及車輛年份等檢索條件,還可以針對所需要的欄位進行個性化檢索。當購買完成後,企業可以檢視自己的購買記錄。另一方面,也可以隨時檢視自己銷售的資料的記錄。剛才說的所有互動一定是在脫敏完以後的基礎上做的。

在車輛執行安全保障方面,VDBP平臺也能發揮作用。前段時間特斯拉的事件,我們也提前釋出了可信存證平臺,目前大概二三十家企業都在和我們接觸,希望我們可以給他們免費布節點。基於VDBP的底層加密與防篡改技術,可以幫助企業自證清明,因為我們首先判斷這個資料判別事故的責任方的時候,首先要保證資料是沒有被篡改的,我們現在已經開始對首批申請的會員企業提供部署服務。

當企業部署了VDBP平臺以後,資料被第一時間計算出資料指紋並在平臺上進行儲存。剛才說的,當類似熱點很高的事故發生後,企業提交的資料的指紋便可以與原先的資料指紋進行比對。便可以判斷資料是否被篡改。同時,我們現在也已經打通了司法領域,我們可以提供一站式的司法鑑定的服務。

目前平臺已經在內部測試當中了,平臺已設定十多個節點,並且部分企業已開始進行資料的交易。後續我們將持續進行平臺節點的拓展。

根據《資料安全法》第十條的要求,中國汽車工業協會依法制定汽車資料領域的團體標準。在具體的工作方向上,我們為了促進資料生態的發展,便於各企業間的資料互動,我們的汽車大資料委員會從去年下半年開始編制《智慧網聯汽車資料格式與定義》團體標準。該標準的制定也響應了網信辦《汽車資料安全管理若干規定》中匿名化和脫敏處理的要求,並以此指導企業的資料處理工作,保證相關資料欄位不會觸碰國家安全、公共安全、個人隱私安全。目前,該標準初稿已形成,正在工作組內部徵求意見,預計於7月底前 向全行業公開徵求意見。在標準的實際應用過程中,我們將持續迭代、豐富完善,爭取為相關國家標準的制定奠定基礎,並且提供相應的實踐。剛才說的標準就是VDBP平臺上互動的資料如何保證是脫敏的。

我們現在考慮資料是重要的生產要素,而我們的資料共享、流通,如何讓資料產生價值,確實在行業有需要探索的地方,這個也是我們作為行業協會,給大家帶來的實踐。再次感謝大家!

-END-

中國汽車工業協會主管媒體