馬斯克:“特斯拉AI日”將在7月舉行
而Dojo超級計算機則能完成對海量影片資料的處理和識別,並對自動駕駛AI進行訓練,在效率和成本上將實現質的改變...
而Dojo超級計算機則能完成對海量影片資料的處理和識別,並對自動駕駛AI進行訓練,在效率和成本上將實現質的改變...
你們造車,我造“人”可能是覺得技術釋出會對於大多數螢幕前的粉絲來說過於無聊,為了烘托氣氛,活動尾聲馬斯克再次亮相帶來了Tesla Bot機器人,並且馬斯克表示Tesla Bot將利用Dojo超級計算機的訓練機制來改進功能,並補充道:“未來勞...
要想變成強人工智慧,還是需要從人類邏輯、學習、知識和推理入手,這個領域荒蕪了很多年了,大家一股腦衝向深度學習,這種連線主義解決感知的問題很擅長,解決認知差不少...
特斯拉CEO伊隆·馬斯克、人工智慧部門總監Andrej Karpathy等多位工程師現身會場,公佈了特斯拉純視覺方案FSD的進展、神經網路自動駕駛訓練、D1晶片、Dojo超級計算機等重磅資訊,帶來一場世界前沿的科技盛宴...
馬斯克表示,Dojo專案的目標是接收大量影象和影片資料,並在無人監督的情況下自行學習...
不過當時,更新僅限於特斯拉搶先體驗計劃使用者,這些使用者可以進行 FSD Beta V9 版本測試,其最大亮點是基於攝像頭和 AI 智慧演算法的純視覺自動輔助駕駛技術路線,而不依賴於雷達感測器...
特斯拉CEO馬斯克、人工智慧部門總監Andrej Karpathy等多位工程師,在本次活動上公佈了純視覺方案FSD的最新進展,以及神經網路自動駕駛訓練、D1晶片、Dojo超級計算機等重磅資訊...
特斯拉的自動駕駛場景模擬系統能夠根據現實影片自動對場景進行標註,重建場景,最後得出合成場景,該系統包括五個部分:1 準確感測器模擬2 逼真渲染3 各種路上的事物和定位4 可擴充套件的場景生成5 情景重構Project Dojo要想讓特斯拉汽...
而這之中,特斯拉的Dojo、D1之後的晶片、訓練瓦片等,也會進一步的迭代,那麼幾乎意味著,“特斯拉AI DAY所帶來的,近乎相當於降維打擊的外星科技”,一家AI公司,會讓世界上所有汽車企業,沒有辦法追逐...
易車訊近日,特斯拉CEO馬斯克透過社交媒體表示,特斯拉AI日定於8月19日舉行,預計除了可能會發布最新的自動駕駛技術外,還將想辦法大量招募頂尖的AI技術人才,該活動此前的原計劃是在7月舉行...
新智元報道編輯:Emil【新智元導讀】日前,UCLA的大學教授在twitter上曝光了一張神秘圖片,它很可能揭示了特斯拉打造的Dojo超算平臺的秘密...
易車訊日前,我們從相關渠道獲悉,在本月特斯拉將舉辦AI日活動,此前網路上都在猜測可能會發布最新自動駕駛技術...
在內部,執行自動駕駛軟體需要足夠強大的計算機能力,在外部,需要超級計算機訓練由神經網路支援的自動駕駛軟體,這些神經網路會接收來自車隊的大量資料...
DOJO的問世將幫助特斯拉的無人駕駛技術提升一個層次,幫助訓練電腦去理解道路畫面,透過對影片資訊的採集和大量影片資訊運算處理,達到僅透過視覺影象便能實現全自動駕駛的目的...
但上述算力不是特斯拉Dojo的終極目標,在馬斯克的規劃中,Dojo超級計算機的算力要達到每秒鐘exaFLOP的級別,也就是百億億次浮點運算,是現在的一萬倍,按照2020年全球超算排名,特斯拉Dogo將超過目前的日本超算“富嶽”登頂世界超算算...
特斯拉的自動駕駛不依靠與外部的通訊,就是咱們常說的V2X,而是隻依靠汽車做出的判斷來進行全自動駕駛,雖然也能實現汽車的自動駕駛但是和人駕駛汽車沒有什麼區別,只不過比人的反應更加迅速而已,也只是一個單一的智慧機器...
根據一位資深的的視覺感知工程師描述,對於自動駕駛的資料,需要收集乾淨的資料,並且鎖所收集到的資料要兼顧特定的場景...
卡帕蒂表示,自動駕駛模擬人類的思維對現實場景的判斷,基於海量資料對自動駕駛的神經網路進行訓練...
Karpathy展示了特斯拉的第三個超級計算機叢集,特斯拉聲稱該新叢集具有一些相當瘋狂的引數,應該會使其成為全球第五的計算機:720個80GB 8x A100 節點(共5760 個GPU)...
Karpathy展示了特斯拉的第三個超級計算機叢集,特斯拉聲稱該新叢集具有一些相當瘋狂的引數,應該會使其成為全球第五的計算機:720個80GB 8x A100 節點(共5760 個GPU)...