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| 來源上海資料分析 | 轉自
因為工作崗位的原因，負責制定了關於後端組資料庫的規約規範，作為所有產品線的規範，歷經幾版的修改，最終形成下邊的文字，規範在整個後端執行也有大半年的時間，對於整個團隊在開發階段就減少不恰當的
建表語句、錯誤SQL、錯誤的索引有積極的意義
，故分享出來給大家參考。
下邊分為建表規約、SQL規約、索引規約三個部分，每部分的每一條都有強制、建議兩個級別，大家在參考時，根據自己公司的情況來權衡。
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建表規約
【強制】（1） 儲存引擎必須使用InnoDB
解讀：InnoDB支援事物、行級鎖、併發效能更好，CPU及記憶體快取頁最佳化使得資源利用率更高。
【強制】（2）每張表必須設定一個主鍵ID，且這個主鍵ID使用自增主鍵（在滿足需要的情況下儘量短），除非在分庫分表環境下。
解讀：由於InnoDB組織資料的方式決定了需要有一個主鍵，而且若是這個主鍵ID是單調遞增的可以有效提高插入的效能，避免過多的頁分裂、減少表碎片提高空間的使用率。而在分庫分表環境下，則需要統一來分配各個表中的主鍵值，從而避免整個邏輯表中主鍵重複。
【強制】（3）必須使用utf8mb4字符集
解讀：在Mysql中的UTF-8並非“真正的UTF-8”，而utf8mb4”才是真正的“UTF-8”。
【強制】（4） 資料庫表、表字段必須加入中文註釋
解讀：大家都別懶
【強制】（5） 庫名、表名、欄位名均小寫，下劃線風格，不超過32個字元，必須見名知意，禁止拼音英文混用。
解讀：約定
【強制】（6）單表列數目必須小於30，若超過則應該考慮將表拆分
解讀：單表列數太多使得Mysql伺服器處理InnoDB返回資料之間的對映成本太高
【強制】（7）禁止使用外來鍵，如果有外來鍵完整性約束，需要應用程式控制
解讀：外來鍵會導致表與表之間耦合，UPDATE與DELETE操作都會涉及相關聯的表，十分影響SQL的效能，甚至會造成死鎖。
【強制】（8）必須把欄位定義為NOT NULL並且提供預設值
解讀：a、NULL的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來說更難最佳化 b、NULL這種型別Msql內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空欄位的時候，資料庫的處理效能會降低很多 c、NULL值需要更多的儲存空，無論是表還是索引中每行中的NULL的列都需要額外的空間來標識
【強制】（9）禁用保留字，如DESC、RANGE、MARCH等，請參考Mysql官方保留字。
【強制】（10）如果儲存的字串長度幾乎相等，使用CHAR定長字串型別。
解讀：能夠減少空間碎片，節省儲存空間。更多SQL技巧可搜尋公號：SQL資料庫開發
【建議】（11）在一些場景下，考慮使用TIMESTAMP代替DATETIME。
解讀：a、這兩種型別的都能表達“yyyy-MM-dd HH：mm：ss”格式的時間，TIMESTAMP只需要佔用4個位元組的長度，可以儲存的範圍為（1970-2038）年，在各個時區，所展示的時間是不一樣的；b、而DATETIME型別佔用8個位元組，對時區不敏感，可以儲存的範圍為（1001-9999）年。
* 【建議】（12）當心自動生成的Schema，建議所有的Schema手動編寫。
解讀：對於一些資料庫客戶端不要太過信任
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SQL規約
【建議】 (1) 為了充分利用快取，不允許使用自定義函式、儲存函式、使用者變數。
解讀：如果查詢中包含任何使用者
自定義函式、儲存函式、使用者變數、臨時表、Mysql庫中的系統表
，其查詢結果都不會被快取。比如函式NOW（）或者CURRENT_DATE（）會因為不同的查詢時間，返回不同的查詢結果。
【強制】（2）在查詢中指定所需的列，而不是直接使用“ *”返回所有的列
解讀：a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗 b）不能有效的利用覆蓋索引
【強制】（3）不允許使用屬性隱式轉換
解讀：假設我們在手機號列上添加了索引，然後執行下面的SQL會發生什麼？explain SELECT user_name FROM parent WHERE phone=13812345678；很明顯就是索引不生效，會全表掃描。
【建議】（4）在WHERE條件的屬性上使用函式或者表示式
解讀：Mysql無法自動解析這種表示式，無法使用到索引。
【強制】（5）禁止使用外來鍵與級聯，一切外來鍵概念必須在應用層解決。
解讀：外來鍵與級聯更新適用於單機低併發，
不適合分散式、高併發叢集;
級聯更新是強阻塞，存在資料庫更新風暴的風險；外來鍵影響資料庫的插入速度。
【建議】（6）應儘量避免在WHERE子句中使用or作為連線條件
解讀：根據情況可以選擇使用UNION ALL來代替OR
【強制】（7）不允許使用%開頭的模糊查詢
解讀：根據索引的最左字首原理，%開頭的模糊查詢無法使用索引，可以使用ES來做檢索。
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索引規約
【建議】（1）避免在更新比較頻繁、區分度不高的列上單獨建立索引
解讀：區分度不高的列單獨建立索引的最佳化效果很小，但是較為頻繁的更新則會讓索引的維護成本更高
【強制】（2） JOIN的表不允許超過五個。需要JOIN的欄位，資料型別必須絕對一致; 多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。
解讀：太多表的JOIN會讓Mysql的最佳化器更難權衡出一個“最佳”的執行計劃（可能性為表數量的階乘），同時要注意關聯欄位的型別、長度、字元編碼等等是否一致。
【強制】（3）在一個聯合索引中，若第一列索引區分度等於1，那麼則不需要建立聯合索引。
解讀：索引透過第一列就能夠完全定位的資料，所以聯合索引的後邊部分是不需要的。
【強制】（4）建立聯合索引時，必須將區分度更高的欄位放在左邊
解讀：區分度更高的列放在左邊，能夠在一開始就有效的過濾掉無用資料。提高索引的效率，相應我們在Mapper中編寫SQL的WHERE條件中有多個條件時，需要先看看當前表
是否有現成的聯合索引直接使用
，注意各個條件的順序儘量和索引的順序一致。
【建議】（5）利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表
解讀：覆蓋查詢即是查詢只需要透過索引即可拿到所需DATA，而不再需要再次回表查詢，所以效率相對很高。我們在使用EXPLAIN的結果，extra列會出現：“using index”。這裡也要強調一下不要使用“SELECT * ”，否則幾乎不可能使用到覆蓋索引。
【建議】（6）在較長VARCHAR欄位,例如VARCHAR(100)上建立索引時，應指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可。
解讀：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，若長度為20的索引，區分度會高達90%以上，則可以考慮建立長度例為20的索引，而非全欄位索引。例如可以使用SELECT COUNT（DISTINCT LEFT（lesson_code， 20）） / COUNT（*） FROM lesson；來確定lesson_code欄位字元長度為20時文字區分度。
【建議】（7）如果有ORDER BY的場景，請注意利用索引的有序性。ORDER BY最後的欄位是聯合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現file_sort的情況，影響查詢效能。
解讀：1、假設有查詢條件為
WHERE a=? and b=? ORDER BY c
； 存在索引：a_b_c，則此時可以利用索引排序。2、反例：在查詢條件中包含了範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b； 索引a_b無法排序。
【建議】（8）在where中索引的列不能某個表示式的一部分，也不能是函式的引數。
解讀：即是某列上已經添加了索引，但是若此列成為表示式的一部分、或者是函式的引數，Mysql無法將此列單獨解析出來，索引也不會生效。
【建議】 （9）我們在where條件中使用範圍查詢時，索引最多用於一個範圍條件，超過一個則後邊的不走索引。
解讀：Mysql能夠使用多個範圍條件裡邊的最左邊的第一個範圍查詢，但是後邊的範圍查詢則無法使用。
【建議】 （10）在多個表進行外連線時，表之間的關聯欄位型別必須完全一致
解讀：當兩個表進行Join時，欄位型別若沒有完全一致，則加索引也不會生效，這裡的完全一致包括但不限於欄位型別、欄位長度、字符集、collection等等
