埃隆馬斯克表示，
特斯拉
可能會在 2023 年 5 月之前擁有完全自動駕駛的汽車。這是馬斯克雄心勃勃的時間表中的最新一個，他有時被批評為低估了完成複雜目標所需的時間，比如創造自動駕駛汽車。
如果馬斯克弄錯了時間表，這將不是他第一次不得不縮減雄心勃勃的目標。他之前的目標是到 2020 年讓 100 萬輛自動駕駛“機器人計程車”上路。然後他說，他的目標是讓特斯拉車主擁有 100 萬輛配備全自動駕駛軟體的汽車。
特斯拉的駕駛員輔助計劃、全自動駕駛 （FSD） 和自動駕駛儀一直是監管機構和調查涉及特斯拉汽車殘骸的當局的審查物件。特斯拉在其中央儲存上維護 FSD 和 Autopilot 的使用日誌，如有必要，可以將其移交給當局。
NHSTA對自動駕駛儀明顯無法識別停止的緊急車輛展開調查。特斯拉已釋出更新，使 Tesla Vision 能夠識別應急燈，但速度不夠快，無法防止至少 11 起涉及特斯拉車輛和應急車輛的事故報告。
儘管最初的警方報告表明 Autopilot 是“嫌疑人”，但 Autopilot 日誌已確定駕駛員輔助軟體在過去的事故中沒有過錯。使用者表示，儘管 FSD Beta 9。2 等偶爾出現挫折，但 FSD 總體上透過每次新更新提高了其處理大多數駕駛任務的能力。甚至 Elon Musk也承認Beta 9。2 在試用後“實際上並不好”。
FSD Beta 9。2 實際上並不是很好，但 Autopilot/AI 團隊正在團結起來儘快改進。
我們正在嘗試為高速公路和城市街道設定一個堆疊，但這需要大量的 NN 再培訓。
埃隆馬斯克 （@elonmusk）
駕駛員輔助計劃仍然包括免責宣告，即駕駛員應始終保持警惕並把手放在方向盤上。駕駛員仍可對駕駛員輔助程式啟用期間發生的事故承擔法律責任。
特斯拉使用人工智慧和客戶車輛實時傳送的價值超過 10 億英里的駕駛資料來“訓練”其駕駛員輔助程式。2021 年 6 月，它推出了世界第五大超級計算機——儘管有一些令人印象深刻的規格，但仍然不如特斯拉計劃中的 Dojo 超級計算機強大。
“對我們來說，計算機視覺是我們工作的基礎，也是啟用 Autopilot 的基礎。為了讓它真正發揮作用，我們需要掌握來自車隊的資料，訓練大規模的神經網路並進行大量實驗，”特斯拉人工智慧負責人安德烈·卡帕斯 （Andrej Karpathy） 在 2021 年計算機視覺和模式識別會議上對聽眾說。
特斯拉車主對 Autopilot 和 FSD 的能力表示了信心，儘管他們有時可能對自己的信心有些過火。一名加州特斯拉車主因使用 Autopilot 作為特技而坐在他的汽車後座上被抓獲。這一特技可能促使特斯拉啟動安裝在後視鏡上的攝像頭來跟蹤駕駛員的警覺性。
然而，馬斯克在 2023 年之前擁有全自動駕駛汽車的目標可能仍然過於雄心勃勃。當然，問題仍然在於人類及其通常不可預測的駕駛習慣，這可能會欺騙計算機。
