打破跑分迷思,聯發科用AI提升使用者體驗走對路

近幾個月以來手機廠商新機頻發,為消費者帶來了更多的新選擇。在這些新手機背後,我們也看到了AI技術已經成為了影響手機體驗的關鍵,成為消費者購機的又一關鍵元素。晶片級別的AI技術帶來更貼合消費者需求的產品。將AI融入到日常體驗中就能獲得體驗的好感,而這也成為聯發科完成新技術創新者轉型的關鍵!

天璣1000一經發布,瞬間成為5G晶片市場的“新網紅”,其技術領先以及跑分達到旗艦級標準是關鍵因素,聯發科的AI技術也是另其備受關注的主要原因之一。除了近期釋出的天璣1000,聯發科的Helio P系列產品也早早就融入了AI相機功能。

手機AI在智慧助理和生活上的應用

目前AI功能在手機上主要的應用場景有智慧助理以及拍照,如OPPO的Breeno和vivo的Jovi就是智慧助理的代表。在更強的AI功能加持下,他們的語音識別效能不僅提高了,還能基於不同的場景進行多模互動,對語音的理解力進一步提升,做到了更懂使用者所想。

打破跑分迷思,聯發科用AI提升使用者體驗走對路

OPPO Reno Z上的Breeno智慧助理和智慧識屏功能

除了大家熟悉的語音識別和人像識別外,此前像採用聯發科的Helio P90晶片的OPPO Reno Z手機還支援識屏和識物功能,前者能夠識別螢幕的資訊內容(包括圖片和文字),後者能夠透過攝像頭來識別物體,並可以為使用者提供物體詳細的相關資訊,讓生活更便利。而最新的天璣1000晶片更是進一步升級到APU 3。0,瞬間登頂蘇黎世AI跑分的冠軍寶座。

AI讓手機更懂不同人的美

隨著AI功能的日益強大,目前的手機拍照功能不僅往高畫素、高解析力的方向發展,還要能夠拍攝出使用者想要的照片。如果說透過智慧場景識別,可以讓手機識別風景、植被、食物等拍攝物件並自動進行最佳化外,手機拍照真正的關鍵和難點是人像攝影。以往的手機美顏只能做到機械化的模組操作,對不同人的美顏都是千篇一律,而想要做到千人先面的效果,關鍵是對人臉資料和美顏方案的智慧匹配。

過去一些手機在美顏會把我們想保留的“臥蠶”也與眼袋一同去除,讓眼睛推動魅力而且顯得不真實。而目前採用聯發科的Helio系列晶片,包括Helio P70、P90、天璣1000等,已經能夠識別面部100+個基礎特徵點,根據不同人臉的特點以及場景進行差異化的定製美顏,智慧實現去除眼袋但保留臥蠶,讓人像照片更顯真實。

打破跑分迷思,聯發科用AI提升使用者體驗走對路

圖為使用Helio P90晶片的OPPO Reno Z手機。

之所以能夠實現千人千面的美顏效果,關鍵點其實就是手機SoC晶片的深度學習能力,其可以區別不同臉部的特點,再根據場景的差異來快速匹配對應的美顏方案。

聯發科助推AI提升手機體驗

除了能聽見的智慧語音助理和看到的智慧拍照功能外,人工智慧還會根據使用者日常的使用習慣來管理多工程序,不常用的後臺程序及時停止關閉讓出記憶體空間,而常用的App可以常駐後臺讓使用者快速切換使用,這就是手機越用越懂你的喜好。

前些年受到技術和工藝製程的限制,手機上的AI功能主要透過分散式異構計算方案來調動CPU、GPU等單元來處理,然而這種做法的效率低且功耗高,目前主要的IC晶片廠商裡僅高通仍然採用這一做法,即便是最新的驍龍865也仍然沒有獨立的AI晶片。而為了應對使用者對手機AI越來越高的需求,無論是蘋果、華為海思、聯發科、三星等,都推出擁有獨立AI專核(AI處理單元)的SoC晶片,如蘋果A系列上神經網路引擎(neural engine)、麒麟990的NPU、聯發科 天璣1000的APU等。

打破跑分迷思,聯發科用AI提升使用者體驗走對路

AI專核雖然在深度學習上有優勢,但研發難度也更大

就正如CPU、GPU是針對不同的運算需求而研製,AI專核不僅可以透過深度學習來更高效地處理人工智慧的運算需求,而且功耗也更低。

在AI專核的硬體基礎上,聯發科還帶來了NeuroPoint人工智慧平臺,不僅能夠協調CPU、GPU和APU來為AI功能和應用提供支援,還可以支援市場上現有的主流AI架構,包括谷歌、亞馬遜和索尼等的AI架構,為開發者和終端廠商提供全平臺的支援。這也是為何OPPO、vivo、華為等廠商青睞聯發科 SoC晶片的重要原因。